- Nom prénom : DOUKHAN Camille
- Statut : Maitre de conférences
- Email :
- Université de rattachement : Université de Strasbourg - Unistra
- Lieu de travail : INSPE de l'Académie de Strasbourg
- Equipe : Apprentissages, pratiques d’enseignement et d’éducation
Equipe : Apprentissages, Pratiques d’enseignement et d’Education (AP2E)
Didactique des Mathématiques
Mots clés : enseignement et apprentissage des probabilités et de la statistique, transition secondaire-supérieur, mathématiques pour non-spécialistes, modélisation, théorie de l'activité, modèles praxéologiques
- Responsable "Jeunes Chercheurs" pour la 22e École d'Été de Didactique des Mathématiques (eedm22), octobre 2023, Bar-sur-Seine (France).
- Membre du comité d'organisation des journées d'étude du GDR DEMIPS, mars 2023, Strasbourg (France).
- Membre du comité d'organisation du Septième Symposium d'Étude sur le Travail Mathématique (ETM7), juillet 2022, Strasbourg (France).
- Membre du comité d'organisation de la journée des doctorants du CREAD et du CREN, mai 2020, Rennes (France).
- Membre du comité d'évaluation de la 20e École d'Été de Didactique des Mathématiques, octobre 2019, Autrans (France).
- Membre du Groupement De Recherches CNRS Didactique et Épistémologie des Mathématiques, liens avec l'Informatique et la Physique, dans le Supérieur (DEMIPS) depuis 2019.
- Membre de l'Association pour la Recherche en Didactique des Mathématiques (ARDM) depuis 2018.
- Auteure pour la Base RAISonnée d’Exercices de mathématiques BRAISE depuis 2019.
2018–2021: Doctorat en Didactique des Mathématiques, Université de Bretagne Occidentale, CNU 26.
Thèse intitulée « Modèles praxéologiques dans la transition secondaire-supérieur : le cas des probabilités en filière biologie » et soutenue le 9 décembre 2021.
Jury :
- Alejandro GONZALEZ-MARTIN, Professeur, Université de Montréal (rapporteur)
- Ghislaine GUEUDET, Professeure, 26è section, Université Paris-Saclay (directrice de thèse)
- Corinne HAHN, Professeure, 26è section, ESCP Europe (rapportrice)
- Patricia MARZIN-JANVIER, Professeure, 70è section, Université de Bretagne Occidentale (présidente)
- Fabrice VANDEBROUCK, Professeur, 26è section, Université de Paris (co-directeur de thèse)
- Laurent VIVIER, Maître de conférences (HDR), 26è section, Université de Paris (examinateur)
2014–2018: Magistère de Mathématiques, École Normale Supérieure de Rennes
- 2018 - Master Recherches en Didactique, Université de Bretagne Occidentale
- 2017 - Agrégation externe de Mathématiques
- 2017 - Master Mathématiques et Applications, Université Rennes 1
- 2015 - Licence de Mathématiques, Université Rennes 1
2012–2014: Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (MPSI−MP), Lycée Sainte-Anne, Brest.
Modèles praxéologiques dans la transition secondaire-supérieur : le cas des probabilités en filière biologie (these.fr)
Résumé : Le premier objectif de cette thèse est d’analyser les attendus institutionnels et les déroulements de classe en probabilités pour la première année de biologie à l’Université et de les comparer à ceux du secondaire en classe de terminale scientifique. Nous mettons en lumière les spécificités des étudiants non-spécialistes dans l'apprentissage des probabilités afin d’atteindre le second objectif de cette thèse qui est de faire l'état des lieux des difficultés rencontrées par les étudiants de biologie, pour ces enseignements de probabilités, dans le but d'y remédier.
Nous nous référons principalement à la Théorie Anthropologique du Didactique, que nous articulons avec des éléments de la Théorie de l'Activité adaptés à la didactique des mathématiques. De cette façon nous construisons un outil théorique appelé Modèle Praxéologique de Référence Étendu par la théorie de l'activité et adapté pour la Transition secondaire-supérieur, noté MPR-ET, dans le cas ici des probabilités pour les non-spécialistes.
Cet outil est adapté aux besoins des étudiants biologistes débutants à l'Université et permet à la fois d'expliciter les attentes institutionnelles envers les étudiants à l’Université en tenant compte de ce qui est fait au secondaire mais également de mieux appréhender la transition. En effet, ce MPR-ET fait figurer des propositions en vue de construire un enseignement innovant qui réduirait les difficultés des étudiants à la transition, notamment de repenser les mathématiques enseignées à ces étudiants en tant qu'outils de modélisation pour l'étude de problèmes issus de la biologie et d'imaginer un enseignement commun mathématiques/biologie.
Articles dans des revues internationales ou nationales avec comité de lecture (ACL)
Doukhan, C. (2022). Comment l’articulation entre théorie de l’activité et théorie anthropologique éclaire la transition secondaire-supérieur : le cas des probabilités conditionnelles. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives, 27, 133-167.
Communications avec actes dans un colloque international (ACTI)
Gueudet, G., Doukhan, C., & Quéré, P.-V. (2022). Teaching mathematics to non-specialists: a praxeological approach. In M. Trigueros, B. Barquero, R. Hochmut, & J. Peters. Proceedings of the INDRUM 2022 Conference, (pp. 385-394). Hannover, Germany.
Doukhan, C. (2020). Mathematical modelling in probability at the secondary-tertiary transition, example of biological sciences students at University. In M. Bosch & T. Hausberger, (Eds) Proceedings of the INDRUM 2020 Conference, Bizerte, Tunisia.
Doukhan, C. (2020). Modélisation probabiliste, procédures et difficultés des étudiants à l’entrée à l’Université. Actes de la XXe Ecole d’Eté de Didactique des Mathématiques, (pp.632-641). Autrans, France.
Doukhan, C., & Gueudet, G. (2019). Students’ difficulties at the secondary-tertiary transition : the case of random variables. In U. Jankvist & M. van den Heuvel Panhuizen (Eds.), Proceedings of the eleventh Conference for European Research in Mathematics Education (pp. 2464–2471). Utrecht, Netherlands : Freudenthal Group.
Conférences données en tant qu’invitée (C-Inv)
Doukhan, C., Les registres de représentation en probabilités dans la transition secondaire-supérieur. Commission Inter-IREM groupes Lycée et Université, IREM de Strasbourg, janvier 2023.
Doukhan, C., Étude de la transition secondaire-supérieur en filière de biologie : le cas des probabilités conditionnelles. Cycle de conférences des jeudis de la recherche, INSPÉ de l’Académie de Strasbourg, février 2022.
Communications orales sans actes (C-COM)
Doukhan, C. (2022). Une analyse didactique de la transition secondaire-supérieur : le cas des probabilités en filière de biologie. Présentation au Colloque Francophone International sur l’Enseignement de la Statistique (CFIES), Rennes, France.
Doukhan, C. (2020). Ressources en ligne en probabilités et activités des étudiants de filière biologie à l’entrée à l’Université : conception et mise en œuvre avec BRAISE. Présentation aux journées DEMIPS, online.
Doukhan, C. (2019). Modélisation et probabilités conditionnelles à la transition secondaire-supérieur chez des étudiants non-spécialistes. Poster présenté à la journée de rentrée de l’ED ELICC, Nantes, France.
Doukhan, C. (2019). Transition secondaire-supérieur en mathématiques pour des étudiants non-spécialistes : le cas des probabilités en filière biologie. Présentation aux journées DEMIPS, Montpellier, France.
Doukhan, C. (2019). Accompagnement innovant des étudiants non-spécialistes débutants à l’Université. Poster présenté à la Journée des Doctorants du CREAD et du CREN.
Depuis 2021, INSPE de l'Académie de Strasbourg (Université de Strasbourg) :
Master MEEF 2nd degré parcours mathématiques :
- Encadrement de mémoire
- Didactique des mathématiques (M1)
- Méthodologie de la recherche (M1)
- Préparation à l'écrit de mathématiques appliquées du CAPES (M2)
- Préparation aux oraux du CAPES (M2)
Master MEEF 1er degré :
- Mathématiques appliquées et didactique des mathématiques (M1)
- Suivi de stagiaire (M2)
Master MEEF 2nd degré parcours mathématiques-sciences physiques pour le lycée professionnel :
- Préparation à l'écrit de mathématiques du CAPLP maths-sciences
- Préparation à l'oral de mathématiques du CAPLP maths-sciences
Formation continue pour les professeurs de écoles.
2018-2021, UFR de mathématiques de l'Université Rennes 1 :
Licence de Biologie :
- Probabilités (L1)
- Analyse (L1)
- Remédiation et soutien (L1)
Licence d'Informatique et CUPGE :
- Algèbre (L1)
- Probabilités (L2)