L’intégration du microlearning dans les MOOC : conception et validation d’un kit de scénarisation pédagogique.

-Prof. Sondos BEN ABID-ZARROUK, Université de Haute-Alsace (Présidente)
-Prof. Margarida ROMERO, Université Côte d’Azur (Rapporteure)
-Prof. Muriel FRISCH, Université de Reims Champagne-Ardenne (Rapporteure)
-Prof. Thierry ARDOUIN, Université de Rouen Normandie (Examinateur)
-Prof. Bernard COULIBALY, Université de Haute Alsace (Directeur de thèse)
-Prof. Vassilis KOMIS, Université de Patras (Codirecteur de thèse)

La soutenance  aura lieu le mercredi 11 décembre 2024 à 14h, à la Faculté des Lettres et Sciences Humaines (FLSH) de l’UHA, à Mulhouse

Le microlearning, apparu il y a environ vingt ans avec l’essor du Web 2.0, est prôné par l’industrie de la formation pour son efficacité pédagogique, bien que peu étudié par la recherche scientifique. Ce concept en cours de stabilisation reposerait sur un morcellement et une distribution de l’enseignement ou de l’apprentissage en petites unités de contenu, contrastant avec l’enseignement traditionnel souvent considéré comme long et intensif.
Cette thèse, composée de trois articles, examine principalement l’intérêt et la faisabilité de l’intégration du microlearning dans un contexte de MOOC (Massive Open Online Courses) qui sont reconnus par la communauté scientifique pour leurs faiblesses pédagogiques. La première étude quantitative détaille la création et l’évaluation d’une grille critériée (Kappa de Fleiss : 0,444) permettant d’identifier les MOOC compatibles avec le microlearning parmi 296 cours de FUN en 2020. Les résultats montrent que seulement 31 % des MOOC de FUN utilisent le microlearning, soulignant ainsi une marge de progression importante. Cependant, aucune différence significative n’apparaît sur le taux d’attestation entre les cours en microlearning et les autres (Test de Wilcoxon, p-value : 0,68), posant la question d’une faiblesse en ingénierie pédagogique spécifique au microlearning lors de la médiatisation.
La deuxième étude qualitative est basée sur des entretiens avec 15 concepteurs de MOOC de FUN. Elle révèle la forte influence du modèle universitaire dans la conception des cours, l’importance de la composition de l’équipe, la formation, et le rôle de l’ingénieur pédagogique.
Les concepteurs n’utilisent pas d’outils spécifiques pour scénariser, hormis de simples Post-its sur un mode collaboratif. La synthèse des deux études et de la littérature suggère qu’il serait pertinent d’améliorer la scénarisation des MOOC avec une méthodologie basée sur le microlearning et qu’un kit de scénarisation physique pourrait assister la conception et l’analyse, tant que la méthodologie n’est pas uniquement centrée sur le microlearning. Par conséquent, le troisième article propose une nouvelle méthodologie de scénarisation des formations en granularisant les contenus disciplinaires avec des unités de formation appelées « briques ». Ces briques permettent d’adapter la durée et la taille des unités de formation en s’inspirant de l’architecture du concept de microlearning sans pour autant s’y limiter. Cette méthodologie, qui vise à scénariser tous types de formations mono ou multimodales, est mise en œuvre dans un outil de scénarisation pédagogique physique appelé Eduscript Doctor. Trois
MOOC de deux plateformes différentes sont utilisés pour valider la capacité du kit à modéliser ce type de formation.
L’analyse générale des résultats montre que la conception d’un enseignement en microlearning nécessite des compétences spécifiques, du temps et de la volonté de la part des concepteurs pour mettre en place une pédagogie centrée sur l’activité de l’apprenant.
L’utilisation d’Eduscript Doctor facilite la communication entre les concepteurs avec un nouveau langage pédagogique visuel. Des recherches futures seront nécessaires pour continuer à évaluer l’intérêt de modéliser des MOOC et d’autres formations avec Eduscript Doctor, tant pour la réingénierie que pour la conception.