Informations
Type d'actualité :
Soutenance (Thèse)
Candidat :
Zeyringer Michael
Équipe :
Technologies et communication
Université de rattachement :
Université de Strasbourg
Date :
Le 09-Juin-2026
Usages et non-usages des IA par les professeurs des écoles en France : construction d’un cadre de référence sociotechnique des usages éthiques de l’IA en éducation
Marc Trestini
- M Cerisier Jean-François, Professeur à l’Université de Poitiers – rapporteur
- Mme El Mawas Nour, Professeure à l’UFR SHS de l’Université de Lorraine – rapporteure
- Mme Bosler Sabine, Maître de conférences à l’Université de Haute Alsace
- M Audran Jacques, professeur émérite, INSA Strasbourg
- Mme Capelle Camille, Maître de conférences à l’INSPÉ Université de Bordeaux
La soutenance est prévue le mardi 9 juin à 13H30 amphithéâtre Michel Tardy à l’INSPÉ de l’académie de Strasbourg, campus de la Meinau
Résumé
Cette thèse interroge les usages et non-usages des technologies d’intelligence artificielle (IA) par les professeurs des écoles en France, à partir des enjeux éthiques perçus. Alors que les discours institutionnels valorisent une IA « éthique et inclusive », les positionnements et choix des enseignants révèlent une réalité plus contrastée, marquée par des résistances ou des formes d’appropriation critiques. A partir du modèle d’acceptation UTAUT, du cadre de référence sociotechnique et du cadre théorique de la problématisation, nous élaborons un modèle théorique pour engager une lecture située et dynamique des usages de l’IA en éducation. Une enquête mixte a été menée auprès d’un échantillon de professeurs des écoles français, combinant questionnaire avec traitement quantitatif et entretiens compréhensifs. Les résultats montrent que des considérations éthiques — notamment liées au Risque Perçu — influencent significativement l’intention d’usage. L’analyse à partir du modèle théorique construit permet d’identifier des dynamiques de problématisation des usages. Ce travail ouvre des perspectives pour la formation, la conception « éthique » des outils, et le développement d’un cadre de référence des usages de l’IA en éducation.
Abstract
This thesis examines the uses and non-uses of artificial intelligence (AI) technologies by primary school teachers in France, based on perceived ethical issues. While institutional discourse promotes an « ethical and inclusive » AI, teachers’ positions and choices reveal a more nuanced reality, marked by resistance or forms of critical appropriation. Using the UTAUT acceptance model, the sociotechnical framework, and the theoretical framework of problematization, we develop a theoretical model to engage in a situated and dynamic analysis of AI uses in education. A mixed-methods survey was conducted with a sample of French primary school teachers, combining questionnaires with quantitative analysis and in-depth interviews. The results show that ethical considerations particularly those related to Perceived Risk—significantly influence the intention to use AI. Analysis based on the constructed theoretical model allows us to identify dynamics of problematization of these uses. This work opens up perspectives for training, the « ethical » design of tools, and the development of a reference framework for the uses of AI in education.
Intelligence artificielle, education, éthique, Usages, non-usages, problématisation, artificial intelligence, ethics, uses, non-uses, problematization






