Néhémie HENRY

L’intégration progressive de l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement supérieur, en particulier à travers l’émergence des intelligences artificielles génératives (IAG) et des modèles de langage (LLM), transforme les pratiques pédagogiques tout en soulevant de nouveaux enjeux, notamment dans l’évaluation des compétences des étudiants.

Alors que l’IA présente des possibilités d’amélioration du suivi des apprentissages, elle engendre également des interrogations éthiques, méthodologiques et pédagogiques. Ce projet de thèse a pour ambition d’explorer l’influence de l’IA sur l’évaluation par compétences au sein de l’enseignement supérieur, en prenant comme cadre d’étude l’Université de Haute-Alsace. L’objectif consiste à analyser comment l’IA peut enrichir les modalités d’évaluation, redéfinir les rôles des enseignants et affecter l’engagement des étudiants.

Parallèlement, il est essentiel d’examiner l’acceptabilité de ces outils parmi les différents acteurs et d’identifier les biais et inégalités potentiellement générés par leur utilisation. L’hypothèse principale envisage que l’application de l’IA varie selon les types d’évaluation, affectant ainsi la posture des enseignants et la perception des étudiants. L’IA pourrait offrir un retour personnalisé aux étudiants et optimiser leur apprentissage, bien que son acceptabilité semble plus prononcée parmi les étudiants que chez les enseignants. Néanmoins, il est crucial de garder à l’esprit les risques de renforcement des inégalités, liés aux biais socio-économiques et culturels intégrés dans les algorithmes.

La méthodologie retenue s’articule autour d’une approche mixte. Une analyse quantitative sera effectuée via des questionnaires destinés aux enseignants et étudiants pour évaluer leur perception et leur usage de l’IA. En complément, des entretiens qualitatifs permettront d’explorer en profondeur leurs pratiques ainsi que leurs préoccupations face à ces technologies émergentes. Enfin, des observations des usages réels de l’IA en situation pédagogique seront réalisées pour examiner son impact sur les dynamiques d’apprentissage et d’évaluation.

Les résultats anticipés devraient déboucher sur des propositions de pratiques d’évaluation adaptées aux nouvelles technologies et permettre d’accompagner les enseignants dans l’intégration de l’IA pour une pédagogie renforcée. Cette recherche aspire également à orienter les établissements dans l’intégration éthique et stratégique de l’IA au sein de leurs dispositifs pédagogiques, tout en préparant les étudiants à relever les défis que ces outils posent pour leur formation et leur parcours professionnel futur. 

Mots-clés : intelligence artificielle, évaluation par compétences, enseignement supérieur